SKILLTEKNO.com – Indonesia New Collar & Skill Accelerator Center adalah program untuk pengembangan talenta digital di Indonesia yang didukung oleh IBM. Saat ini Indonesia sangat membutuhkan talenta digital. Tersedia banyak teknik dan pengetahuan melalui internet, salah satunya melalui inisiatif beasiswa Indonesia New Collar Skills Accelerator yang didukung oleh IBM.
Program ini dibuat untuk membantu ekosistem IT di Indonesia mempersiapkan dan melahirkan talenta-talenta terbaik di bidang teknologi informasi.
Beasiswa terbuka untuk seluruh Warga Negara Indonesia (WNI) tanpa batasan usia/profesi/prasyarat dan tanpa biaya (GRATIS). Cukup mendaftar dan berkomitmen untuk menyelesaikan kelas beasiswa yang dipilih.
Indonesia New Collar & Skill Accelerator Center menghadirkan materi terkini dan dukungan fasilitator/mentor yang telah menguasai materi yang akan dipelajari oleh para peserta.
Selain pelajar, program ini juga dapat diikuti oleh para guru dan dosen di seluruh Indonesia. Kami berharap para guru dan dosen dapat berperan serta untuk meningkatkan kapasitas pelajar di Indonesia melalui program ini.
Modul pelatihan di program Indonesia New Collar & Skill Accelerator Center dikembangkan oleh Dicoding, sebuah platform untuk developer di Indonesia yang fokus terhadap 2 hal yaitu: membantu developer untuk menjadi entrepreneur yang mampu mengembangkan produk kelas dunia dan melahirkan talent digital sebanyak mungkin untuk industri IT di Indonesia.
3 Tema Beasiswa Indonesia New Collar & Skill Accelerator Center IBM
Belajar Membuat Aplikasi Kognitif
Kelas ini didesain dengan kurikulum yang ditujukan untuk pemula maupun developer yang ingin mempelajari aplikasi kognitif dengan menggunakan teknologi IBM Watson. Tools lain yang digunakan adalah CloudFoundry (CF) CLI dan Postman. Modul-modul dalam kelas ini adalah studi kasus pemanfaatan dan tersedia opsi-opsi sebagai berikut: conversation, text processing, image recognition, natural language understanding, dan data insights.
Materi yang dipelajari di kelas membuat aplikasi kognitif
- Pengenalan IBM Cloud : Pada materi ini Anda akan berkenalan dengan IBM Cloud dan antarmuka di dalamnya.
- Text & Audio : Pada materi ini Anda akan mempelajari layanan dari IBM Watson untuk mengolah teks dan audio, seperti speech-to-text, text-to-speech, dan tone analyzer.
- Watson Assistant : Pada materi ini Anda akan mempelajari layanan Watson Assistant untuk membuat layanan chatbot.
- Image & Visual Object : Pada materi ini Anda akan mempelajari layanan IBM Watson untuk pengolahan gambar, seperti visual recognition.
- Language : Pada materi ini Anda akan mempelajari layanan IBM Watson yang terkait dengan bahasa, seperti natural language understanding (NLU).
- Machine Learning – Watson Discovery : Pada materi ini Anda akan mempelajari layanan Watson Discovery untuk membuat sebuah machine learning.
Memulai Pemrograman Dengan Python
Kelas ini didesain oleh Dicoding bersama Google beserta para innovator dan engineer pada industri teknologi yang setiap harinya menggunakan Python sebagai bahasa pemrogramannya seperti Akhmat Safrudin (Python-ID), Doni Rubiagatra (Kumparan), Oon Arfiandwi (7Langit), Sofian Hadiwijaya (Warung Pintar), dan Tegar Imansyah (Python-ID Surabaya).
Materi apa saja yang akan dipelajari?
- Pendahuluan : Pengenalan mengenai apa itu Python serta filosofi-filosofi yang mendasari bahasa Python.
- Modes & Basic : Menjelaskan mengenai mode operasi dan dasar-dasar bahasa Python, Variable Type dan Dynamic Typing, serta Input Output pada bahasa Python.
- Variables, Loop & Conditionals : Memahami kegunaan setiap tipe variabel yang tersedia pada Python. Juga membahas tentang standar perulangan dan percabangan pada Python.
- Functions & Library : Mempelajari fungsi-fungsi dan pustaka yang sering dipergunakan untuk menunjang produktivitas Anda menggunakan bahasa Python.
- Studi Kasus : Melatih penggunaan fungsi dan pustaka dalam notebook (misalnya Google Colab) sebagai data scientist pemula.
Belajar Machine Learning untuk Pemula
Kelas ini membahas mengenai dasar-dasar yang harus dipahami dalam pembelajaran mesin (machine learning) seperti data, model, kernel, neural networks, dan tensorflow. Kurikulum telah divalidasi IBM dan disusun oleh tim expert Dicoding bersama praktisi industri supaya materi yang disajikan terstruktur dan komprehensif.
Materi apa saja yang akan dipelajari?
- Data Introduction : Pengenalan terhadap data dan bagaimana mempersiapkannya untuk diproses dengan machine learning.
- Data Unsupervised & Supervised : Memahami 2 jenis machine learning yaitu unsupervised dan supervised, dengan contoh model regresi linier dan decision tree.
- Kernel dan Clustering : Mengenal Support Vector machine, sebuah model machine learning yang sangat populer. Di sini juga belajar tentang clustering dengan k-means.
- Machine Learning Basics : Memahami bagaimana menggunakan grid search untuk mencari parameter terbaik untuk sebuah model, serta bagaimana menguji kualitas sebuah model machine learning.
- Neural Networks : Mengenal dasar dari neural network. Akan diterangkan mengenai multi layer perceptron serta convolutional neural network dalam image classification.
- Tensorflow : Belajar tentang library tensorflow, sebuah powerful library yang dipakai untuk mengembangkan project machine learning.
- Submission : Membuat sebuah proyek Machine Learning sederhana untuk menguji pemahaman Anda terhadap materi di kelas ini.
Kalau tertarik bisa kunjungi halaman ini